据介绍，本项目基于人工智能的全系统化算法架构，从家庭照明、家用电器设备、防盗系统等用电设备自动化、老人关怀、儿童关护等切入，通过自主开发的变频RF中继组网、传感技术以及大数据、云计算算法、机器学习、深度神经网络算法，提供智能家居系统的系统集成，并且利用工业4.0的高度灵活的个性化和数字化的产品与服务模式，充分融合关联产业于行业，例如智能化家居设备终端产品、居家安全监控、养老服务、云计算、大数据的应用等。

    另外，项目基于技术路线创新，针对Zigbee、Z-wave等广泛应用于物联网领域的国外专利技术，打破国际垄断，开发出变频RF中继组网技术，填补了国内这一领域自主知识产权的空白。同时，它是国内第一家把人工智能的机器学习，深度神经网络算法融合进物联网领域，达成自感知、自学习、自决策、自进化之全屋智能系统——拥有思考能力，全自动的智能家居系统。这两项技术创新，处于国际领先水平。

    据悉，本项目中采用模块化的方式设计硬件终端和应用软件，用户可自行在安装初期，通过APP的虚拟现实的方式来模拟产品的选择和应用场景，通过定制参数选择、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。通过差异化的定制参数，组合形成个性化产品。云端建立个性化产品数据库，应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。引入的人工智能技术和神经网络算法，分析用户的行为习惯，提升用户体验。

    从工业4.0的应用来说，医疗健康领域是将来智能家居的突破口，如何将健康与智能家居进行有效的结合，实现智能产品的自定义，将身体健康数据、居家养老服务与社区监测平台实现互联互通，实现工业4.0的分散式增强型服务的目标。

    从智能家居应用成本方面来说，大部分的终端产品价格偏高，无法大范围的商业化生产销售。原因是由于当前采用的无线连接技术国内都不具有自主知识产权，Zigbee、Z-wave、蓝牙等技术都被国外大公司，行业协会垄断，国内企业基本没有话语权。对于采用自主变频中继组网技术的应用，不但突破行业中的技术壁垒，而且成本是Zigbee、Z-wave、蓝牙等技术成本的30%左右，从而实现了智能家居物联网商业化，平民化的可能。

    如果按照未来30年内2.4亿户城镇逐步完成智能家居的更新，采用本项目的智能家居全屋（120平方米）售价5000元，其社会价值高达12000亿元，平均每年400亿的市场。

    根据前瞻网统计的2014～2015年我国城乡居民用电量，2015年11月我国城乡居民用电量为547亿千瓦时，平均每个城镇家庭用电227.92千瓦时。假如安装智能家居系统节能30%的单个家庭用电计算，可节约用电164.1亿千瓦时，节约20亿吨标准煤。

    本项目将在智能家居，养老服务，安防，工业4.0等领域商业化和应用，在研究的初期就已经将上述领域的应用进行了适当的融合。锳科迩本次通过评审的项目已取得12项专利，共申报专利39项，其中发明专利23项。

    上海锳科迩电子股份有限公司是一家创新型高科技企业，是国内外把人工智能技术应用于物联网的重点研发机构。公司董事长林月恩表示，英科尔品牌的智能家居系统，通过自感知、自学习、自决策、自进化，达成会思考，全自动的全屋智能系统，颠覆了目前整个智能家居行业，打破了智能家居不智能的行业窘境，开启了智能家居行业崭新的时代。

来源：中国质量报